Контур

• Введение
• Обзор Fusion: применение Интернета вещей, больших данных и искусственного интеллекта в управлении освещением
  • Роль Интернета вещей в интеллектуальном освещении
  • Влияние больших данных
  • ИИ в действии
• Анализ основных функций
  • Дистанционное управление
  • Интеллектуальное затемнение
  • Прогнозирование неисправностей
  • Аналитика данных
• Демонстрация истории успеха
  • Лос-Анджелес SmartPoles
  • Умная дорога Гамбурга
• Проблемы и соображения
• Перспективы будущего
• Итог

Уличное освещение претерпело значительные изменения с тех пор, как использовались газовые лампы, и все было ручным. Ранние системы были базовыми, обеспечивая лишь минимальное освещение без контроля за потреблением энергии или обслуживанием. По мере расширения городов электрические уличные фонари стали нормой, предлагая повышенную яркость и надежность.

Тем не менее, традиционные системы по-прежнему страдают от высокого потребления энергии, регулярных ремонтов и ограниченной адаптивности. В современных городских поселениях, характеризующихся быстрой урбанизацией, эти системы устаревают из-за потребности в более быстром прогрессе.

Необходимость модернизации очевидна. Эффективное использование энергии, отзывчивое управление и предиктивное обслуживание — это уже не роскошь, а необходимость. Именно здесь интеллектуальные системы освещения предлагают революционный подход к управлению уличным освещением, превращая города в более умные и устойчивые городские пространства.

Обзор Fusion: применение Интернета вещей, больших данных и искусственного интеллекта в управлении освещением

Инновационные технологии, такие как IoT, Big Data и AI, имеют первостепенное значение для революции в городском управлении. Хотя экономия средств является основной целью городского развития, они эффективно решают эту проблему, особенно в системах освещения. Ниже приводится их подробное обсуждение.

Роль Интернета вещей в интеллектуальном освещении

Роль Интернета вещей имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы световые фотоэлементы соединены между собой сетью датчиков и коммуникационных устройств. Эти датчики отслеживают условия окружающей среды, не ограничиваясь, но, что самое важное, уровнем освещенности, движением и погодой.

Это позволяет уличным фонарям регулироваться в режиме реального времени. Например, если датчики обнаруживают низкий уровень трафика, свет может быть затемнен для экономии энергии. Сочетание всех этих механизмов гарантирует хорошо управляемое потребление электроэнергии, одновременно предлагая идеи для будущих изменений для муниципалитетов. Пример на виду Копенгаген где использование Интернета вещей в интеллектуальном освещении привело к экономии энергии до 50%.

Влияние больших данных

Большие данные улучшают процесс принятия решений, собирая огромные объемы информации из фотоэлементные датчики освещения. Эти данные включают в себя модели потребления энергии, записи о техническом обслуживании и факторы окружающей среды.

Анализ этих данных дает представление об оптимизации графиков освещения, сокращении потерь энергии и прогнозировании технического обслуживания.

ИИ в действии

ИИ является движущей силой предиктивного обслуживания и оптимизации энергопотребления в интеллектуальных системах освещения. Алгоритмы машинного обучения анализируют данные с датчиков IoT, чтобы предсказывать потенциальные сбои до того, как они произойдут.

Это сокращает время простоя и расходы на техническое обслуживание. Кроме того, ИИ также точно настраивает потребление энергии, обучаясь и адаптируясь к моделям человеческой деятельности и условиям окружающей среды. Например, Лондон внедрила уличное освещение на базе искусственного интеллекта, что привело к значительному сокращению потребления энергии.

Анализ основных функций

Современные интеллектуальные системы уличного освещения — это больше, чем просто освещение. Они также предлагают дополнительные функции, которые повышают эффективность, сокращают расходы и улучшают качество городской жизни. Некоторые из них включают дистанционное управление, интеллектуальное затемнение, прогнозирование аварий и аналитику данных, которые работают вместе для создания отзывчивой и устойчивой сети освещения.

Дистанционное управление

Пульт дистанционного управления — это устройство, которое позволяет городским менеджерам контролировать и управлять уличным освещением из центрального узла в режиме реального времени. Он позволяет немедленно корректировать графики освещения, быстро восстанавливать электроснабжение после отключений и оптимально использовать энергию.

В Осло, Норвегия, дистанционное управление уличным освещением привело к экономии энергии до 70% за счет точного контроля над тем, когда и где включается освещение.

Интеллектуальное затемнение

Интеллектуальное затемнение изменяет яркость уличных фонарей в зависимости от внешних условий окружающей среды и деятельности человека вокруг них. Эта система использует с помощью датчики света которые определяют движение или концентрацию тепла от проезжающих людей или автомобилей, а также изменения климатических факторов, таких как дождь или солнце; эта информация затем может быть использована для уменьшения яркости лампочек, тем самым экономя электроэнергию и в то же время обеспечивая оптимальную видимость.

Прогнозирование неисправностей

Прогнозирование неисправностей использует ИИ и машинное обучение для обнаружения аномалий в системе, предсказывая потенциальные сбои до того, как они произойдут. Таким образом, эти алгоритмы могут определять изменения посредством наблюдения за закономерностями в данных датчиков, чтобы подавать сигналы тревоги, требующие немедленного вмешательства со стороны обслуживающего персонала, тем самым избегая простоя машин и сокращая расходы на их восстановление.

Аналитика данных

Аналитика данных в системах интеллектуального освещения включает сбор и анализ больших объемов данных для получения действенных идей. Сюда входит отслеживание потребления энергии, выявление тенденций в спросе на свет и оптимизация графиков обслуживания.

Такие города как Нью-Йорк используют аналитику данных для улучшения своих стратегий освещения, что приводит к снижению потребления энергии и повышению общественной безопасности за счет лучшего освещения улиц.

Демонстрация истории успеха

Лос-Анджелес SmartPoles

SmartPoles — это современные осветительные приборы, работающие с помощью 4G. Реальный сценарий, в котором эти конструкции используются в Лос-Анджелес, город, который использовал их для освещения, одновременно улучшая свою сеть связи, обеспечивая более быструю передачу данных и большую зону покрытия сети.

Из-за экономии энергии фотоэлементные датчики освещения Благодаря внедрению SmartPoles потребление энергии городом сократилось более чем на 60%. Городская связность и общественная безопасность будут значительно улучшены благодаря таким мерам в будущих приложениях для умных городов.

Умная дорога Гамбурга

Гамбург является лидером в области интеллектуального уличного освещения в Европе благодаря своей первый проект «Умная дорога» Проект был запущен в 2015 году. Муниципалитет применил интеллектуальные системы освещения, которые меняют яркость в зависимости от текущих данных о дорожном движении и количестве пешеходов.

Кроме того, системы также оснащены датчиками для мониторинга качества воздуха, а также уровня шума, тем самым обеспечивая более зеленую и умную городскую среду в целом. Инициатива Гамбурга является моделью для других европейских городов, стремящихся улучшить городскую инфраструктуру с помощью умных технологий.

Проблемы и соображения

Внедрение интеллектуального уличного освещения имеет свой собственный набор проблем. Чтобы обеспечить успешное развертывание инфраструктуры интеллектуального освещения, городам необходимо преодолеть такие проблемы, как сложности интеграции и проблемы безопасности.

Сначала возникают сложности интеграции. Сложность возникает при модернизации старых приборов с помощью новых интеллектуальных систем освещения. Старые системы могут быть несовместимы с современными технологиями, поэтому требуют значительных обновлений или замен.

Кроме того, интеллектуальные системы освещения уязвимы для киберугроз, что делает безопасность критически важной проблемой. Поскольку эти системы подключены к более широким сетям, хакеры могут атаковать их, что может привести к масштабным сбоям.

Несмотря на высокие первоначальные инвестиции в установку интеллектуальных светильников, эти затраты обычно перевешивают последующие выгоды, накопленные с течением времени. Преимущества, получаемые от таких устройств, включают экономию энергии, снижение расходов на техническое обслуживание, повышение безопасности в городских районах и т. д.

Перспективы будущего

Будущее интеллектуального освещения яркое, с достижениями в области технологий и городского планирования, движущими инновациями. Новые тенденции и постоянные улучшения интеллектуальных систем формируют города будущего.

5G обеспечивает более быструю и надежную связь между устройствами, позволяя обрабатывать и контролировать данные в реальном времени. Современные датчики теперь могут определять все: от схем движения до изменений окружающей среды, оптимизируя эффективность освещения.

Будущее интеллектуальных систем управления освещением, скорее всего, будет включать дальнейшую интеграцию с городской мобильностью, возобновляемыми источниками энергии и принятием решений на основе ИИ. Заглядывая вперед, можно сказать, что продолжающееся развитие ИИ, Интернета вещей и интеллектуальных сетей еще больше преобразует городские пейзажи, делая их более умными, безопасными и энергоэффективными.

Итог

Умное освещение представляет собой будущее городского управления, предлагая эффективность, устойчивость и улучшенный контроль. По мере развития городов интеграция передовых технологий становится необходимым условием для создания умных, связанных сред. Для надежных умных решений освещения, таких как фотоэлементы, Чи-Клятва выделяется как надежный поставщик, предоставляющий инновационные продукты, которые отвечают требованиям современной городской инфраструктуры. Выбор Chi-Swear гарантирует, что ваши системы освещения будут и передовыми, и надежными.

Внешние ссылки

• https://www.construction21.org/infrastructure/h/smart-sustainable-and-economical-lighting-in-copenhagen.html
• https://www.computerweekly.com/feature/City-of-London-switches-on-to-connected-lighting
• https://www.rcrwireless.com/20171010/fundamentals/oslo-smart-lighting-sustainability-tag23-tag99
• https://www.govtech.com/policy/new-york-hits-goal-of-installing-500-000-led-streetlights
• https://lalights.lacity.org/connected-infrastructure/smart_poles.html
• https://www.techmonitor.ai/technology/data/cisco-hits-the-smartroad-in-hamburg-4592963